Zombie Gunship Survival

随时随地研究流感。

通过Flu Correlations您可以：

*早在10年前，在全球范围内或特定地区的交互式观察流感趋势。

*查看Web，新闻，博客，讨论，Twitter，Video，CDC Web和CDC播客在您的数据选择时发布和地点发布。

*找到流感数据与世界事件之间的相关性。

*确定病因机制，并提出针对预防和治疗策略的地区特定改进。

该应用程序的开发是为了演示两个概念。

首先是简单的模块化溶液有时会产生很大的产量（想想核能）。还考虑一下，可以轻松更改此应用程序以适合任何数据集，但仅出于流感意识而发布。

第二个概念是一个新颖的概念。互联网上可用的信息不断扩大，尚未解析媒体事件与消费者健康之间的相关性。诸如此类的工具试图将医学研究变成一种随时随地，随时随地进行的互动体验。”

图：显示给定区域和给定日期范围的流感活性水平。将两个手指放在屏幕上以选择一个日期范围，然后双击缩放。（或者使用“手动日期范围”按钮）

乡村按钮：从下拉列表中选择一个国家以绘制其活动。

区域按钮：从下拉列表中选择一个状态 /省以绘制其活动。

日期范围按钮：选择一个开始日期和图表显示的结束日期。

最大范围按钮：缩小到当前选择的区域的最大可用数据。

媒体按钮：单击屏幕底部的媒体图标，打开一个网页，显示与流感相关的媒体有关所选日期范围和区域（如果适用）。请注意，Twitter信息仅是从2011年1/1开始索引的，并且在该应用程序发布时开始。

自己尝试一下：选择一个区域和可能对应已知事件的日期范围，将日期范围缩小到峰值之前的时间段，并查看您可以收集因果关系的速度。”

使用的数据集

图形：

Google流感趋势

http://www.google.org/flutrends/

媒体按钮：

Google Web

Google新闻

Google博客

Google讨论

Google实时（Twitter索引）

Google视频

CDC网络

www.cdc.gov

CDC播客

http://www2c.cdc.gov/podcasts/

作者：

奥马尔·萨马拉（Omar Samarah）

堪萨斯大学

医学院

M1医学生

[email protected]

西奥多·张

东北大学

医学前学生

[email protected]

CDC流感应用挑战提交

2011年5月27日

http://fluapp.challenge.gov/

www.cdc.gov