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Accueil application Sport et santé iBrainEEG2
iBrainEEG2
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Zombie Gunship Survival

  • Version 1
  • Catégorie Sport et santé
  • Nom du package com.aribraindev.iBraiNEEG2
  • Date de mise à jour May 29, 2025
  • Taille 18.68MB
À propos de cette application

Réseaux de conectivité fonctionnelle intrinsèque et électrodes EEG Position 10-20

La visualisation de données de neuroimagerie complexes telles que la connectivité fonctionnelle et sa relation avec l'EEG est un défi. De nombreuses solutions de visualisation différentes pour afficher des données d'image complexes ont été proposées. Certains auteurs ont décrit des méthodes de visualisation de neuroimagerie 2-D et 3D pour les données de tractographie et de connectivité fonctionnelle. D'autres ont décrit une méthode anaglyphe pour visualiser les images neuroradiologiques 3-D.

L'EEG est la méthode de diagnostic standard pour l'épilepsie, et la relation de la position des électrodes EEG et des données de connectivité fonctionnelle pourrait être intéressante. Ici, nous pourrions télécharger une application Android qui montre la position des électrodes EEG 10-20 par rapport à 7 réseaux de connectivité fonctionnelle standard.

IBRAINEEG (réseaux cérébraux intrinsèques et électrodes EEG): L'utilisateur affiche un cerveau transparent 3D avec 7 réseaux de connectivité fonctionnelle standard et électrodes EEG 10-20 sous forme de sphères rouges sur le cerveau. L'utilisateur pourrait faire pivoter le cerveau à l'aide de commandes à l'écran et en appuyant sur chaque électrode, son nom apparaît à l'écran. En appuyant sur les trois points du côté gauche de l'écran, le nom de chaque réseau fonctionnel apparaîtra.

IBRAINEEG est un outil d'application qui aide à analyser les données EEG en relation avec les réseaux de connectivité fonctionnelle.

Réf: GM Rojas, Ja Fuentes, M. Gálvez. "Deux applications intrinsèques de visualisation de la connectivité de finition: Ibrain et Ibraineeg", 4e Conférence biennale sur la connectivité du cerveau de l'État au repos, Boston, États-Unis, 11-13 septembre 2014.

Captures d'écran
iBrainEEG2
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