Zombie Gunship Survival

Reconoce a las cartas de juego de bicicletas con cámara. Tiene conteo de tarjetas, póker preflop.

CardRecog es una aplicación que reconoce a las cartas de un mazo estándar. Hay cinco modos que se pueden elegir en la configuración; Múltiple, simple, actualización, pre-flop y RAW. Tocas la pantalla para comenzar el reconocimiento, mantener la cámara aún, colocar algunas tarjetas al frente y esperar. Permanece en modo de reconocimiento hasta que toca la pantalla nuevamente para volver al modo inactivo. Una vez que ocurre el reconocimiento, las tarjetas reconocidas se muestran y a veces se hablan.

En el modo RAW, las tarjetas reconocidas se muestran sin filtrarse y en tiempo real. En otros modos, una vez que ocurre el reconocimiento, no se reconocerán más tarjetas a menos que reinicie el proceso de reconocimiento. Hay dos formas de hacer esto; El más fácil es eliminar todas las cartas de la vista durante alrededor de 1/2 segundo, y luego colocar las tarjetas para ser reconocidas frente a la cámara. La segunda forma es tocar la pantalla para detener el reconocimiento y ir a inactivo, y tocar la pantalla nuevamente para comenzar el reconocimiento. El archivo http://www.kgrothapps.com/files/cardrecog-example.pdf tiene algunas manos de ejemplo. Si no posee un conjunto de cartas de juego de bicicletas, imprima la página e intente el reconocimiento de las manos.

Cuando comienza a reconocer que la cámara se enfoca (si es posible), por lo que si el reconocimiento falla, debe tocar la pantalla para detenerse, y luego tocar nuevamente para reiniciar el reconocimiento para asegurarse de tener una imagen de enfoque. También puede inclinar las tarjetas ligeramente para ver si eso mejora los resultados. Si el reconocimiento falla para todas las tarjetas, intente configurar el ISO (si está en la configuración) al valor más alto posible, en lugar de la automática predeterminada.

Para dispositivos con Auto Focus (es decir, Nexus Line), el reconocimiento funciona bien incluso para una gran cantidad de tarjetas. Sin embargo, siempre necesita una imagen de enfoque e iluminación razonablemente brillante. Para los dispositivos de extremo inferior, el reconocimiento funcionará bien en modo de tarjeta única, pero menos tarjetas se reconocen con éxito en el modo de múltiples tarjetas. Pero incluso para dispositivos de gama baja (incluidos aquellos sin enfoque automático), el reconocimiento funciona bien en modo de tarjeta única.

En modo de tarjeta múltiple si la parte inferior de una tarjeta es visible, esa tarjeta todavía solo se reconoce una vez. En modo de tarjeta única, buscamos el mismo número de tarjeta y traje en la parte superior e inferior de la tarjeta. Por lo tanto, ambos deben ser visibles antes de que la tarjeta sea reconocida en el modo de tarjeta única, pero solo se requiere uno para el reconocimiento en modo de tarjeta múltiple. En modo de tarjeta única Si falla el reconocimiento actual de varias tarjetas, necesita exactamente una tarjeta. En el modo de actualización, podemos agregar/eliminar una sola tarjeta a la vez a una mano de tarjetas. En modo RAW, se muestran los resultados sin filtrar y no necesita reiniciar repetidamente el reconocimiento. El modo actual se muestra en el texto de la barra de acción.

A la larga, integraré esta aplicación con diferentes juegos de cartas. Una integración simple es el modo previo al flop donde mostramos las probabilidades porcentuales para las dos primeras cartas en Hold EM Poker. También realizo el recuento de tarjetas de blackjack estándar (puedo forzar la visualización del recuento en la configuración) para demostrar otra aplicación de tarjeta.

La mayoría de los sistemas de reconocimiento de tarjetas (es decir, los sistemas de detección de conteo de blackjack) buscan el esquema de la tarjeta. En mi método, no necesito el esquema de las tarjetas, sino que solo miro el número de tarjeta y el traje asociado. Entonces, siempre que el traje y el número sean el reconocimiento visible ocurrirá con éxito; El resto de la tarjeta se puede ocluirse. Pase a 1 minuto, 23 segundos del video a continuación y verá un reconocimiento exitoso de las tarjetas en la típica forma de "fan" utilizada en los juegos de cartas. Ningún otro sistema que conozca puede realizar el reconocimiento de múltiples tarjetas con precisión y rápidamente.

La aplicación es en tiempo real en el sentido de que está reconociendo varias veces por segundo, como se muestra en el modo RAW. En los otros modos, los resultados se agrupan para lograr un consenso, por lo que tarda uno o dos segundos en un resultado de reconocimiento. Creo que este es el mejor sistema de reconocimiento de tarjetas para algo como Google Glass, donde miras las tarjetas en manos de alguien. Agradezco cualquier comentario, pero recuerde que este no es un producto final, es una demostración de tecnología.

¿Qué hay de nuevo en la última versión 1.3?